Lompat ke isi

Hibah, tim, lisensi, versi data

Tentang

Situs ini adalah demonstrasi cara kerja model biomedical text mining untuk memetakan korelasi obat paliatif dan efek samping pada kanker stadium lanjut.

Bukan alat bantu keputusan klinis

Situs ini tidak menerima data pasien dan tidak memberi rekomendasi untuk praktik. Berkas yang diunggah dihapus begitu pemrosesan selesai dan isinya tidak pernah dicatat; yang bertahan hanya cache berkunci hash kalimat berisi rentang entitas, di memori, sampai layanan direstart — supaya dokumen yang sama tidak diproses dua kali. Luarannya bahan pertimbangan bagi penyusunan rencana asuhan, bukan pengganti penilaian klinis. Tingkat kandidat belum ditelaah pakar dan sebagian isinya terbalik secara klinis.

Aplikasi Android

Aplikasi ini membungkus situs yang sama, bukan menyalinnya. Isinya dimuat langsung dari pallicaremap.id setiap kali dibuka, jadi tidak ada versi kedua yang bisa tertinggal — apa pun yang diperbaiki di sini langsung ada di aplikasi, tanpa perlu memperbarui pemasangan.

Unduh APK · versi 1.0.0

Android 5.0 ke atas · membutuhkan koneksi internet

Dipasang langsung, bukan lewat Play Store. Android akan meminta izin “pasang aplikasi dari sumber tak dikenal” sekali, dan Play Protect mungkin menampilkan peringatan. Keduanya wajar untuk pemasangan langsung, dan berkasnya ditandatangani dengan kunci yang sidik jarinya diterbitkan di /.well-known/assetlinks.json.

Penelitian

Nomor dokumen
PP-25070125481
Skema
Penelitian Dosen Pemula, Riset Dasar
Institusi
Universitas Harapan Bangsa
Rumpun ilmu
Ilmu Teknik · Teknik Elektro dan Informatika · Teknik Biomedika
Bidang fokus
Kesehatan · Pemanfaatan AI dan Big Data Kesehatan
Target akhir TKT
3 — pembuktian konsep secara analitis dan eksperimental
Lama kegiatan
1 tahun (2026)
Luaran wajib
Artikel di jurnal bereputasi nasional terindeks SINTA 1–4, dan HKI model biomedical text mining
Jurnal tujuan
Jurnal Berita Ilmu Keperawatan, Universitas Muhammadiyah Surakarta
Korpus
405 artikel onkologi paliatif, 263 lolos filter relevansi
Anotasi gold
498 dari 500 pasangan, dinilai apoteker klinis

Apa yang disebut “model” di sini

Tidak ada berkas bobot hasil latihan sendiri. Yang dikembangkan penelitian ini adalah pipeline-nya: aturan normalisasi, pagar pemetaan istilah, saringan makna kalimat, ambang jarak token, skoring asosiasi, dan translasi ke luaran keperawatan. Penandaan entitas dan parsing dependensi memakai bobot pratrain pihak ketiga.

Classifier relasi terlatih dijadwalkan pada tahap berikutnya peta jalan (2027, TKT 3–4); gold standard 498 anotasi yang dibangun tahun ini justru menjadi data ujinya.

Model pratrain pihak ketiga dan lisensinya.
ModelLisensiDipakai untuk
alvaroalon2/biobert_chemical_nerApache-2.0Penandaan entitas obat
alvaroalon2/biobert_diseases_nerApache-2.0Penandaan entitas efek samping
spaCy en_core_web_sm 3.8.0MITParsing dependensi dan deteksi negasi

Tim

Susunan tim peneliti berikut nomor identitas dan pembagian tugasnya.
NamaPeranProgram studiBidang tugasID Sinta
Martyarini Budi SetyawatiNIDN 0618038401Ketua pengusulKeperawatanMemimpin penelitian, merancang model, mengawasi eksperimen, menyusun artikel ilmiah serta laporan kemajuan dan akhir.6198530
Etika Dewi CahyaningrumNIDN 0601048602AnggotaKeperawatanMengelola data, merancang model, dan menyusun bagian Metode pada artikel ilmiah.6005849
Iis Setiawan Mangku NegaraNIDN 0616027601AnggotaTeknologi InformasiMengembangkan dan melakukan eksperimen model, menyusun bagian Hasil pada artikel ilmiah.6198371
Rizka KhumaidaNIM 240112015MahasiswaSistem InformasiMembantu olah data korpus, normalisasi istilah, dan administrasi penelitian.—
Agriby Diandra ChaniagoNIM 240111017MahasiswaInformatikaMembantu analisis asosiasi obat–efek samping, penyusunan visualisasi Diagram Sankey, dan penyusunan matriks obat–efek samping untuk luaran keperawatan.—

Nomor induk dosen nasional dan ID Sinta dicantumkan supaya penelaah dapat memverifikasi tim ke pangkalan data Sinta.

Sitasi

Situs ini demonstrasi, bukan publikasi. Sampai artikelnya terbit, rujuk proposal penelitiannya:

Setyawati, M. B., Cahyaningrum, E. D., Mangku Negara, I. S., Khumaida, R., & Chaniago, A. D. (2026). Pemetaan Korelasi Obat Paliatif dan Efek Samping untuk Perencanaan Asuhan Keperawatan Paliatif Kanker Stadium Lanjut melalui Biomedical Text Mining (Proposal Penelitian Dosen Pemula No. PP-25070125481). Universitas Harapan Bangsa. pallicaremap.id, data v1.0.

Nomor versi data ikut dicantumkan karena angkanya akan berubah setelah validasi pakar selesai.

Versi data

Versi
v1.0
Dibangun
11 Agustus 2026 pukul 15.36
Hash notebook
fdbe541174ca
Rezim numerik
hasil penelitian = GPU fp16

Situs ini akan diperbarui setelah validasi pakar selesai; versinya naik bersama datanya.